Reinforcement Learning


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Beschreibung

Aktuelle Ansätze verstehen ¿ mit Beispielen in Java und Greenfoot

EAN: 9783662683101
Farbverschnitt: Generell werden die Bücher ohne Farbverschnitt geliefert, auch wenn die Abbildungen einen Farbverschnitt zeigen.
Auflage: 2. Aufl. 2024, 24002
Erscheinungsjahr: 05.04.2024
Produktform: Kartoniert
Beilage: Paperback
Autoren: Lorenz, Uwe
Auflage/Ausgabe: 2. Aufl. 2024
Seitenzahl/Blattzahl: 220
Keyword: maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz; bestärkendes Lernen; Verstärkendes Lernen; SARSA; q-learning; Policy Gadient; Actor-Critic; Java-Hamster; Deep Reinforcement Learning
Fachschema: Architektur (EDV)~Rechnerarchitektur~Data Mining (EDV)~Datenverarbeitung / Datenverschlüsselung, Kryptografie~EDV / Theorie / Allgemeines~Expertensystem~Informationstechnologie~IT~Technologie / Informationstechnologie~Informationstheorie~Java~Kryptologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Programmiersprachen~Wissensbasiertes System
Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Data Mining~Künstliche Intelligenz~Maschinelles Lernen, Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer-Verlag GmbH
Länge: 240 mm
Breite: 168 mm
Höhe: 13 mm
Gewicht: 378 gr
Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin

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