Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg


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Beschreibung

Erfahrungen in den Projekten "Learning Analytics - Studierende im Fokus" und "PASSt - Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement"

EAN: 9783830948834
Farbverschnitt: Generell werden die Bücher ohne Farbverschnitt geliefert, auch wenn die Abbildungen einen Farbverschnitt zeigen.
Erscheinungsjahr: 25.07.2024
Produktform: Kartoniert
Autoren: Bartok, Larissa & Spörk, Julia & Gleeson, Robin & Krakovsky, Maria & Ledermüller, Karl
Seitenzahl/Blattzahl: 77
Keyword: Academic Analytics; Analytics-Projekte; Empirische Bildungsforschung; Erwachsenenbildung; Generalized additive models; Gradient-Boosting-Machine-Modell; KI und Studienerfolg; Logistische Regression; Modellierung von Studienerfolg; OLS-Regression; Open Source Analytics; Prognosemodelle; Prüfungsaktivität; Random Forest; Students@Risk; Studienerfolgsmessung; Support Vector Machine
Fachschema: Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Studium~Andragogik~Bildung / Erwachsenenbildung~Erwachsenenbildung
Fachkategorie: Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung~Erwachsenenbildung, lebenslanges Lernen, Sozialforschung und -statistik
Verlag: Waxmann Verlag GmbH
Länge: 236 mm
Breite: 163 mm
Höhe: 7 mm
Gewicht: 190 gr
Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft

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